Extinction [Deep Learning Edit] by Sascha Ende

Dette nummer, 'Extinction [Deep Learning Edit]', præsenterer et fængslende og højt poleret elektronisk lydlandskab, der taler direkte til behovene i moderne medieproduktion. Fra starten etablerer det en distinkt atmosfære – en, der samtidig er futuristisk, spændt og gennemsyret af en følelse af seriøs narrativ vægt. Den bearbejdede mandlige spoken word intro fanger straks opmærksomheden og sætter en tematisk tone, der resonerer perfekt med aktuelle optagetheder omkring teknologi, AI og fremtiden. Dette er ikke bare baggrundsmusik; det er et statement piece.

Produktionskvaliteten er exceptionel. Mixet er rent, bredt og dynamisk, hvilket giver hvert element mulighed for effektivt at optage sin egen plads. Frodig, udviklende synth-pads skaber en dyb atmosfærisk bund, mens præcise, drivende elektroniske percussion og sekvenserede baslinjer giver et kraftfuldt fremadrettet momentum. Introduktionen af fejende, strenglignende synth-lag omkring 1:26-mærket løfter nummeret ind i ægte cinematisk territorium og tilføjer et episk omfang, der ville fungere smukt under titelsekvenser, dramatiske afsløringer eller ekspansive etableringsbilleder, især for sci-fi- eller thrillergenrer.

Dens anvendelighed på tværs af forskellige medier er en nøglestyrke. For film og tv er det et naturligt match til at understrege scener, der involverer teknologiske fremskridt, virksomhedsspionage, dystopiske fremtider eller øjeblikke, der kræver vedvarende spænding og en moderne kant. Opbygningerne og dynamiske skift håndteres ekspertdygtigt og giver klare cue points til redaktører. I reklamer gør dens polerede, sofistikerede og let skarpe følelse den ideel til teknologimærker, bilreklamer, der sigter mod et futuristisk image, eller kampagner, der skal formidle innovation og magt.

Ud over traditionel synkronisering tilbyder dette nummer betydelig værdi for digitale indholdsskabere. Dens atmosfæriske, men drivende natur gør den til et fremragende valg til podcast-intros/outros, der beskæftiger sig med videnskab, teknologi eller samfundsmæssig kommentar. For YouTube-indhold kunne det effektivt score kanal-trailere, teknologianmeldelser eller dokumentariske videoer, der udforsker komplekse emner. Den iboende narrative kvalitet, selv uden den eksplicitte spoken word, egner sig godt til historiefortælling.

Selv i spilverdenen finder dette nummer et hjem. Det kunne tjene som hovedmenumusik til et sci-fi RPG, understrege spændte udforskningssegmenter eller ledsage cutscenes, der skildrer vigtige plotpunkter. Dens energiniveau er velegnet til at opretholde engagement uden at blive for distraherende.

Nummerets struktur, der bevæger sig fra en atmosfærisk åbning gennem intense, drivende sektioner og tilbage til en mere reflekterende outro, tilbyder alsidighed inden for et enkelt stykke. Mens dets kerne-humør er seriøst og spændt, injicerer den polerede udførelse og de kraftfulde klimakser også en følelse af ærefrygt og skala. Det undgår med succes at lyde generisk og skaber en specifik sonisk identitet, der føles både aktuel og virkningsfuld. Dette er et yderst værdifuldt aktiv for ethvert produktionsbibliotek, der henvender sig til projekter, der kræver en sofistikeret, fremadskuende og dramatisk resonant elektronisk score.

Additional Information

Over five years of hard work. Let me introduce you: The first song written entirely by an artificial intelligence. Even the lyrics are based on a deep learning algorithm that was previously fed with content. The voice was then generated by a neural voice generator. This song uses the pattern m5M, which is often used in film music.
I have been working on music theory for a long time. Back then it all started with the website "Chordfinder", which automatically generated good sounding chords based on the most popular patterns of pop music. Since music is ultimately based on mathematics and rules, it wasn't too difficult to generate midi files that could be automatically imported into Cubase as tracks.
I only had to do the mixing. And the subsequent mastering of the music was also done by an artificial intelligence.
The question now is: Is this music or is it not music? Is it art or is it not art just because it is not created by a human being? Who is the artist when an artificial intelligence produces a song: The programmer or the artificial intelligence?
If artificial intelligence eventually takes on human traits and emotions, this question will nevertheless become very relevant at some point - because artificial intelligence will claim to have performed the creative work without the programmer.